William Dembski a gagné le débat face à ses détracteurs ; la nouvelle édition de The Design Inference montre comment.

William Dembski a gagné le débat face à ses détracteurs ; la nouvelle édition de The Design Inference montre comment.

23 novembre 2023 0 Par Bible & Science Diffusion

Par Brian Miller

L’un des livres fondateurs du programme de recherche sur le dessein intelligent est The Design Inference: Eliminating Chance through Small Probabilities du mathématicien et philosophe William Dembski. Il a développé une méthodologie rigoureuse de détection d’un dessein intelligent. Son travail a d’abord été salué par des savants estimés. Ensuite, il a appliqué sa méthode de détection d’un dessein intelligent à la biologie et a démontré que la vie présente des preuves claires de ce qu’elle a été conçue par un esprit intelligent. Après avoir établi ce lien, il s’est heurté à une énorme opposition pour avoir osé remettre en question le dogme sacré de la société laïque selon lequel la vie est un produit involontaire des forces aveugles de la nature. 

La plupart de ces attaques n’étaient guère plus que des réactions instinctives, mais certaines ont soulevé des inquiétudes légitimes et posé des questions pertinentes. Dans les décennies qui ont suivi, Dembski a répondu aux critiques et a affiné son modèle. Il a également collaboré avec les informaticiens Robert J. Marks et Winston Ewert, ainsi qu’avec d’autres chercheurs, dans le but de développer ses idées initiales et de les appliquer davantage à la biologie (cf. ici,  ici et ici).

Plus récemment, Dembski s’est associé à Winston Ewert pour écrire une deuxième édition considérablement augmentée de The Design Inference, qui sort aujourd’hui. La nouvelle édition représente l’aboutissement de décennies de réflexion et de recherche. Elle présente une procédure rigoureuse et fiable pour détecter un dessein intelligent dans n’importe quel contexte. Le mathématicien estimé de l’Université de Princeton, Sergiu Klainerman, a accueilli le livre comme suit :

Bien argumenté et parfaitement lisible… Je ne vois pas comment un scientifique à l’esprit ouvert pourrait ignorer cet ouvrage important.

Sergiu Klainerman.

Ici, je présenterai une introduction à la détection d’un dessein intelligent qui aidera les lecteurs à apprécier le génie derrière les réalisations de Dembski et Ewert. 

La logique sous-jacente à la détection d’un dessein intelligent

L’objectif fondamental de toute approche de détection d’un dessein intelligent est d’identifier des modèles, des événements ou des artefacts qui (1) sont extrêmement improbables et qui (2) montrent des signes indiquant qu’il s’agit d’actes délibérés d’un esprit. Le défi est de répondre rigoureusement aux deux critères. Presque tout le monde reconnaît que ces critères ont été correctement remplis dans certains contextes.  Les experts légistes peuvent souvent faire la distinction entre un décès résultant de causes naturelles et un homicide. Les archéologues font facilement la distinction entre des roches naturelles et une pointe de flèche. Et les touristes font facilement la différence entre des motifs sur les montagnes résultant du vent et de l’érosion et les visages des présidents américains sur le mont Rushmore. 

Mont Rushmore

Dans chaque contexte, le premier critère consiste à identifier, au moins qualitativement, la probabilité d’occurrence d’un événement ou d’un résultat uniquement dû au hasard et à des processus naturels. Par exemple, la probabilité qu’un nombre compris entre 1 et 6 apparaisse sur un dé à six faces bien construit est de 1 sur 6. Le résultat est purement le résultat du hasard. En revanche, la probabilité d’obtenir un 6 sur un dé chargé pourrait être proche de 100 %. Ce résultat est le résultat direct de la gravité. 

Ce résultat pourrait également être le produit du hasard et de processus naturels. La structure d’un flocon de neige présente un motif hexagonal en raison des propriétés physiques des molécules d’eau. Il présente également ses propres caractéristiques uniques dues aux interactions moléculaires fortuites. La détermination de la probabilité de résultats non planifiés doit prendre en compte les deux facteurs. 

Le deuxième critère implique qu’un esprit attribue une signification ou une valeur à certains résultats indépendamment de tout processus s’apparentant à une loi. À titre d’expérience de pensée, imaginez Bill Gates décidant sur un coup de tête de donner un milliard de dollars à cinq personnes spécifiques dispersées à travers le monde. De plus, le lendemain de la distribution de l’argent, vous étiez l’une des six personnes invitées à un dîner. Si vous découvriez que quatre des cinq bénéficiaires de la générosité de Gate ont également été invités, vous sauriez que les invités n’ont pas été choisis au hasard. Vous sauriez également que les invitations n’étaient pas principalement basées sur des facteurs indépendants de la nouvelle richesse des invités, tels que leurs tailles, leurs poids ou leurs nationalités. Les invités ont été délibérément choisis dans un but prémédité, comme collecter des fonds pour une œuvre caritative ou une campagne politique. 

Les éléments clés de cette conclusion sont que (1) le nombre de combinaisons de six personnes choisies parmi l’ensemble de la population humaine est extrêmement élevé, et que (2) le nombre de combinaisons de six personnes possédant une telle richesse est bien inférieur. La disparité entre la probabilité de choisir au hasard un ensemble spécifique de six personnes et la probabilité de choisir au hasard un ensemble parmi tous les ensembles de six personnes possédant au moins autant de richesse est ce qui justifie l’inférence d’un dessein.  

Application à la biologie

L’argument en faveur d’un dessein en biologie suit la même logique. Le nombre de configurations d’atomes résultant du hasard et des lois naturelles est inimaginable. En comparaison, le nombre de configurations qui correspondent à la vie ou à tout ce à quoi un esprit attribuerait la même signification que la vie, ou presque, est bien plus petit, comme un ordinateur doté d’une intelligence artificielle (IA) avancée ou une navette spatiale automatisée capable de coloniser Mars.  

En d’autres termes, la probabilité qu’une configuration d’atomes correspondant à la vie se produise par hasard et par des processus naturels est inimaginablement faible. En comparaison, la probabilité est bien plus grande de choisir la vie parmi un ensemble d’entités aussi importantes, ou presque, que la vie.   

Comprendre le débat sur le dessein intelligent

Le débat sur le dessein intelligent se concentre sur l’un de ces deux critères. Les partisans du dessein intelligent ont décrit la probabilité extrêmement faible qu’un système ou une structure biologique émerge comme une séquence aléatoire d’acides aminés se repliant en une protéine fonctionnelle. Ils soulignent également l’importance des composants biologiques, tels que les protéines repliées, dans le contexte de la vie. 

Certains critiques contestent le premier critère en affirmant soit que les structures biologiques ne sont pas aussi rares que ne le croient les partisans du dessein intelligent, soit que des processus naturels tels que l’auto-organisation et la sélection naturelle améliorent considérablement les chances qu’elles se forment. D’autres contestent le deuxième critère en faisant valoir qu’il est extrêmement improbable qu’une structure spécifique se produise par hasard ou par des processus naturels, mais que les structures biologiques ne sont pas aussi spéciales que ne le pensent les partisans du dessein intelligent. Les critiques affirment que la vie aurait pu utiliser de nombreuses autres structures pour accomplir les mêmes tâches, de sorte que la probabilité de trouver quelque chose qui sert un objectif particulier est raisonnable. 

La deuxième édition de The  Design Inference présente le cadre théorique et la méthodologie pratique pour répondre à toutes ces objections. De plus, les progrès de la biologie au cours de ces dernières décennies permettent d’appliquer rigoureusement cette méthodologie. De telles analyses montrent des preuves d’une conception intelligente qui sont désormais si claires et rigoureuses que, pour les chercheurs intellectuellement honnêtes et sincères de la vérité, la nier n’est plus possible.   

Source : https://evolutionnews.org/2023/11/dembski-won-the-argument-with-his-critics-new-edition-of-the-design-inference-shows-how/

A propos de l’auteur

Brian Miller

Brian Miller est coordinateur de la recherche au Centre pour la science et la culture du Discovery Institute. Il est titulaire d’une licence en physique avec une mineure en ingénierie du MIT et d’un doctorat en physique de l’Université Duke. Il donne des conférences internationales sur le dessein intelligent et sur l’impact des visions du monde sur la société. Il a également été consultant en matière de développement organisationnel et de planification stratégique, et il est consultant technique pour Ideashares, un incubateur virtuel qui se consacre à l’introduction de l’innovation sur le marché.


The Design Inference: Eliminating Chance through Small Probabilities

The Design Inference: Eliminating Chance through Small Probabilities

Par William Dembski et Winston Ewert

Point de repère du mouvement du dessein intelligent, The Design Inference a révolutionné notre compréhension de la détection d’une causalité intelligente. Initialement publié il y a vingt-cinq ans, cet ouvrage a maintenant été révisé et développé dans une seconde édition qui affine considérablement son exploration des inférences conduisant à conclure à une conception. Cette nouvelle édition aborde des questions sur le dessein intelligent laissées sans réponse par David Hume et Charles Darwin, en naviguant à travers les liens complexes qui relient hasard, probabilité et dessein, et offrant ainsi une nouvelle perspective permettant de comprendre le monde. Utilisant les concepts modernes de probabilité et d’information, elle expose l’insuffisance des causes non dirigées dans la recherche scientifique. Elle explique comment nous déduisons un dessein intelligent à travers des événements à la fois improbables et spécifiés. Dans le cadre de leurs applications controversées à la biologie, ils constituent un argument convaincant en faveur d’un dessein intelligent, remettant en question le récit évolutionniste néo-darwinien dominant. Dembski et Ewert ont écrit un ouvrage révolutionnaire qui ne se contente pas de commenter le discours scientifique contemporain, mais le transforme fondamentalement.

Extrait téléchargeable

DEMBSKI, William et Winston EWERT. The Design Inference: Eliminating Chance through Small Probabilities. Seconde édition. Discovery Institute Press, 16 novembre 2023. 583 pages.

Ce livre peut être acheté sur Amazon au prix de 26,14 € (version brochée).

Recommandations

Bien argumenté et parfaitement lisible… Je ne vois pas comment un scientifique à l’esprit ouvert pourrait ignorer cet ouvrage important.

Sergiu Klainerman, professeur de mathématiques à la chaire de HIGGINS, Université de Princeton, membre de l’Académie nationale américaine des sciences.

Clairement écrit, rigoureux et intellectuellement convaincant. Une œuvre d’un véritable génie.

Stephen C. Meyer, directeur du Centre pour la science et la culture de l’Institut Discovery, auteur de Signature in the Cell, Darwin’s Doubt et Return of the God Hypothesis.

Une réfutation convaincante du récit néo-darwinien ; cela changera la donne dans le discours sur la question de savoir si la vie a été conçue ou non.

Muzaffar Iqbal, président-fondateur du Centre des sciences islamiques, ancien directeur de l’Académie des sciences du Pakistan.

Dans cette superbe nouvelle édition de The Design Inference, Dembski et Ewert placent la science du dessein intelligent sur une base scientifique solide et offrent aux scientifiques l’opportunité de tester leurs théories pour et contre le dessein intelligent utilisant des méthodes quantitatives objectives.

Michael Egnor, directeur de neurochirurgie pédiatrique, Renaissance School of Medicine, Stony Brook University.

La deuxième édition de The Design Inference démontre de manière convaincante que le « dessein » dans la nature est réel et peut être déduit scientifiquement. Comme ils le montrent, la complexité spécifique des informations contenues dans l’ADN et l’ARN… ne peut pas être attribuée de manière plausible à des processus naturels non guidés ;  logiquement et causalement, cela nécessite un concepteur intelligent.

Timothy P. Jackson, professeur d’éthique théologique à la chaire de Mgr Mack B. et Rose Stokes, École de théologie Candler, Université Emory.

Cette deuxième édition, élargie, bénéficie grandement des progrès significatifs dans la compréhension des principes d’inférence d’un dessein intelligent au cours de ces vingt-cinq dernières années…  The Design Inference montre comment des événements significatifs peuvent être, et sont effectivement, reconnus à l’aide d’un critère simple : la complexité spécifiée. Dans cette deuxième édition, Dembski et Ewert expliquent soigneusement ce critère, montrant comment il… étend la portée de la science.

Fred Skiff, titulaire de la chaire Harriet B. et Harold S. Brady en physique des lasers, Université de l’Iowa.

Ce livre constitue une autre étape importante sur la voie de la validation du dessein intelligent en tant qu’alternative dominante et scientifiquement solide à la philosophie de la sélection naturelle de Charles Darwin du XIXe siècle.

Andrew Ruys, professeur de génie biomédical (retraité), Université de Sydney.

Agréable à lire… [et] digne d’attention et de respect.

Christopher P. Grant, professeur agrégé de mathématiques, Université Brigham Young.

Dans cette deuxième édition de The Design Inference, Dembski et Ewert présentent une formidable méthode probabiliste et théorique s’appuyant sur l’information pour déterminer si un dessein intelligent, plutôt que le hasard, a été la cause d’un événement observé.

Terry Rickard, Ph.D, ingénierie physique, Université de Californie, San Diego.

Je vous recommande fortement de lire sérieusement ce livre.

James P. Keener, professeur émérite de mathématiques, Université de l’Utah.

La première édition de The Design Inference, publiée par Cambridge University Press, a été accueillie avec des éloges académiques car, dans de nombreuses disciplines, nous avons besoin d’une garantie solide pour exclure le hasard, et la méthode d’inférence d’un dessein intelligent de Dembski confère cette garantie. Mais lorsqu’on s’est rendu compte que cette méthode, basée sur des concepts statistiques solides et sur la théorie de l’information, pouvait déclencher une inférence d’un dessein intelligent une fois appliquée à la complexité biologique, les nuages se sont amoncelés. Ce n’est pas que l’inférence d’un dessein intelligent de Dembski ait été discréditée, mais plutôt que, pour beaucoup, le naturalisme doit rester absolument de rigueur.

Dans cette deuxième édition augmentée, on nous montre comment l’inférence d’un dessein intelligent introduit le concept de dessein intelligent au cœur même de la science. Dembski et Ewert défendent avec force l’idée selon laquelle la complexité spécifiée est la clé de la détection d’un dessein intelligent et qu’elle constitue un outil normal pour les activités de recherche quotidiennes. Ils définissent soigneusement la spécification et la complexité sur le plan mathématique et illustrent ces concepts à l’aide d’exemples utiles. Grâce aux fondements théoriques solides des inférences d’un dessein intelligent présentés ici, les chercheurs seront mieux équipés pour répondre à la question de savoir si la biologie appartient uniquement au domaine des processus non guidés ou si elle révèle au contraire l’activité d’un esprit concepteur.

Mark Fitzmaurice, MD, Sydney, Australie.

Dans son livre Six Great Ideas, le philosophe Mortimer Adler a déclaré : “Il y aurait des étoiles et des atomes dans le cosmos physique sans êtres humains ni autres organismes vivants pour les percevoir. Mais il n’y aurait pas d’idées en tant qu’objets de pensée sans esprits pour les penser.”
Les étoiles et les atomes sont le lieu de la physique. Au cours du siècle dernier, la grande majorité des physiciens acceptait l’idée selon laquelle l’univers avait eu un commencement et que toute tentative d’attribuer une cause, un mécanisme ou un état antérieur à ce commencement était hors de portée des sciences naturelles.
Les darwinistes, cependant, persistent dans l’orgueil de croire qu’ils ont entièrement résolu la question de savoir comment l’assemblage fortuit d’une séquence d’événements statistiquement impossibles d’une durée exponentielle a pu produire la vie dans toutes ses variations. Toute objection à cette conclusion se heurte à la censure, à la dérision et à une profonde inconscience des obstacles mathématiques auxquels est confronté le point de vue darwinien. Nous avons malheureusement atteint un point antiscientifique dans de nombreux cercles où le simple fait de penser ouvertement à une explication alternative est considéré comme une hérésie.

Dans cette deuxième édition de The Design Inference, Dembski et Ewert présentent une formidable méthode probabiliste et basée sur la théorie de l’information pour déterminer si un dessein intelligent, plutôt que le hasard, est la cause d’un événement observé. Ils appliquent ensuite cette méthode aux formes complexes que l’on trouve en biologie.

Avec une précision mathématique dévastatrice, ce livre démontre que tout événement complexe ayant à la fois une spécification brièvement décrite et une faible probabilité d’occurrence – c’est-à-dire faible à la lumière de toutes les ressources probabilistes disponibles – doit logiquement être attribué à un dessein intelligent plutôt qu’au hasard.

Cette édition incorpore également d’autres raffinements mathématiques, en particulier dans la prise en compte de la complexité spécifiée. Elle met à jour de nombreuses références. Enfin, elle réfute de manière convaincante les diverses objections soulevées depuis la publication de la version originale.

Il est remarquable que la question d’un dessein intelligent, omniprésente dans l’expérience quotidienne, se heurte à une résistance aussi féroce lorsqu’il s’agit de réfléchir à l’origine des organismes vivants, qui représentent le summum de la complexité spécifiée. Les esprits ouverts aux questions soulevées dans ce livre pourront s’engager de manière fructueuse dans le débat sur les origines biologiques. Dans cette édition considérablement révisée et augmentée, les opposants au dessein intelligent ont un nouveau défi peu enviable à relever.

Terry Rickard, Ph.D, ingénieur en physique, Université de Californie, San Diego.

Rares sont les ouvrages vraiment originaux, qui ont profondément marqué la science et la philosophie des sciences. En biologie, l’un de ces ouvrages est L’origine des espèces de Charles Darwin (1859), dont la thèse est que les caractéristiques du monde biologique telles qu’elles indiquent un dessein intelligent ne sont qu’une illusion. Un autre ouvrage, Chance and Necessity (1970) de Jacques Monod, réduisait la vie à la sélection naturelle de Darwin et aux variations aléatoires, interprétées comme l’impitoyabilité aveugle des lois de la nature agissant sur le hasard aveugle des mutations génétiques.

Mais en 1998, alors que nous pensions que le dernier clou avait été planté dans le cercueil de l’existence d’un dessein intelligent dans le monde naturel, l’ouvrage révolutionnaire de Dembski, The Design Inference, ébranla les fondations du réductionnisme matérialiste, donnant une nouvelle vigueur à une téléologie apparemment moribonde. Par conséquent, un réalisme téléologique revivifié est désormais un excellent atout dans un pari intellectuel où un esprit concepteur semble avoir mis toutes les chances de son côté.
L’inférence d’un dessein intelligent lança le mouvement du dessein intelligent comme une théorie scientifique véritablement nouvelle au sein de la philosophie naturelle et le plaça sur une base intellectuelle solide avec sa notion de complexité spécifiée. L’édition du 25e anniversaire de Dembski et d’Ewert ajoute de nombreuses nouvelles perles argentées au collier intellectuel de la première édition. Ce livre s’applique à tous les domaines de la science.

Mais pour la biologie, et en particulier pour les “organes d’extrême perfection” comme l’œil, cela implique que 160 ans après, “l’idée dangereuse de Darwin” a trouvé son équivalent dans “le postulat central de Dembski”.

Marc Mullie, médecin, ophtalmologiste, Montréal, Canada.

A propos des auteurs

William Dembski

Mathématicien et philosophe de renom, William A. Dembski est l’un des membres fondateurs et principaux du Centre pour la science et la culture de l’Institut Discovery et l’un des membres distingués du Walter Bradley Center for Natural and Artificial Intelligence de l’Institut Discovery. Ses ouvrages les plus récents sur le dessein intelligent comprennent Being as Communion: A Metaphysics of Information (2014), Evolutionary Informatics (2017, coécrit avec Robert Marks et Winston Ewert), et la deuxième édition de The Design Inference (2023, coécrit avec Winston Ewert).

Le Dr Dembski a enseigné à l’Université Northwestern, à l’Université de Notre-Dame, à l’Université de Dallas et au Southwestern Seminary. Il a effectué des travaux postdoctoraux en mathématiques au MIT, en physique à l’Université de Chicago et en informatique à l’Université de Princeton. Le Dr Dembski était auparavant professeur de recherche associé travaillant sur les fondements conceptuels de la science à l’Université Baylor, où il a dirigé le premier groupe de réflexion sur le dessein intelligent dans une université de recherche majeure : le Centre Michael Polanyi.

Le Dr Dembski est diplômé de l’Université de l’Illinois à Chicago, où il a obtenu une licence en psychologie et un doctorat en philosophie. Il a également obtenu un doctorat en mathématiques à l’université de Chicago en 1988 et une maîtrise en théologie au séminaire théologique de Princeton en 1996. Il a bénéficié de bourses d’études supérieures et postdoctorales de la National Science Foundation.

Le Dr Dembski a publié des ouvrages dans les domaines des mathématiques, de l’ingénierie, de la biologie, de la philosophie et de la théologie, qui ont fait l’objet d’une évaluation par les pairs. Il est l’auteur/éditeur de plus de 25 livres. Dans The Design Inference: Eliminating Chance Through Small Probabilities (Cambridge University Press, 1998), il a examiné l’argument d’un dessein intelligent dans un contexte post-darwinien et analysé les liens entre le hasard, les probabilités et la causalité intelligente. La deuxième édition de cet ouvrage, largement augmentée, critique également les explications naturalistes de l’évolution.

Le Dr Dembski a édité plusieurs anthologies influentes, dont The Comprehensive Guide to Science and Faith (Harvest, 2021, co-édité avec Casey Luskin et Joseph Holden), Biological Information: New Perspectives (World Scientific, 2013, co-édité avec Robert Marks, Michael Behe, Bruce Gordon et John Sanford), The Nature of Nature: Examining the Role of Naturalism in Science (ISI, 2011, co-édité avec Bruce Gordon), Uncommon Dissent: Intellectuals Who Find Darwinism Unconvincing (ISI, 2004) et Debating Design: From Darwin to DNA (Cambridge University Press, 2004, co-édité avec Michael Ruse).

À mesure que l’intérêt pour le dessein intelligent s’est accru dans la culture au sens large, le Dr Dembski a assumé un rôle d’intellectuel public. En plus de donner des conférences partout dans le monde dans des facultés et des universités, il est intervenu à la radio et à la télévision. Son travail a été cité dans des articles de journaux et de magazines, notamment dans trois articles en première page du New York Times ainsi que dans l’article de couverture du magazine Time du 15 août 2005 portant sur le dessein intelligent. Il est intervenu sur la BBC, NPR (Diane Rehm, etc.), PBS (Inside the Law avec Jack Ford ; Uncommon Knowledge avec Peter Robinson), CSPAN2, CNN, Fox News, ABC Nightline et The Daily Show avec Jon Stewart.

Son site Internet est accessible ici.

Winston Ewert est ingénieur logiciel et chercheur en dessein intelligent. Il a obtenu son doctorat en électronique et informatique à l’Université Baylor. Sa spécialité est les simulations informatiques de l’évolution, les modèles de conception génomique et la théorie de l’information. Ancien élève de Google, il est chercheur scientifique principal au Biologic Institute et chercheur principal au Bradley Center for Natural and Artificial Intelligence.

Source : https://www.discovery.org/b/the-design-inference/

Traduit de l’anglais et publié ici avec l’aimable autorisation de l’Institut Discovery.